IT-компания из Китая разработала сверхэффективную нейросеть GFP-GAN по улучшению фотографий

ГоловнаТехнологіїIT-компания из Китая разработала сверхэффективную нейросеть GFP-GAN по улучшению фотографий

-

Нейросеть GFP-GAN, разработанная китайской компанией Tencent ARC Lab, предназначена для повышения качества изображений и редактирования фотографий. По словам разработчиков, сеть способна с большой эффективностью восстанавливать лица на фото и улучшать цветовой баланс снимков.

В предшествующих разработках внимание заострялось на точном воспроизведении деталей лица или сохранении индивидуальности облика. Главное отличие нейросети GFP-GAN в том, что в ней сочетаются реалистичность изображения и точность передачи деталей. При этом количество артефактов стремится к минимуму. Также сеть использует инновационный «генеративный инструмент» ретуши лица, с помощью которого можно одновременно проводить восстановление изображения и коррекцию цвета.

Тестирование показало, что GFP-GAN хорошо справляется с улучшением снимков с незначительными дефектами. От множества прочих систем редактирования фото нейросеть отличается тем, что обрабатывает различные объекты с одинаковой точностью. Возможности сервиса позволяют с большой точностью улучшать черно-белые фото и внести значительные исправления в снимки низкого качества.

Так или иначе, нейросеть вызывает неоднозначные оценки со стороны пользователей. По мнению сторонников, подобные методы способны представить фотографии в новом цвете и помогают сэкономить время при обработке снимков. Противники отмечают, что изображения после редактирования приобретают искусственную однотонность, а реальность на фото предстает искаженной.

Читайте также: Учёные разработали кресло, которое позволяет определять опьянение водителя

Ми в соціальних мережах

Останні новини

Тіктокер просить $4000 за інтеграцію. За 1 хвилину ми з’ясували, що він переоцінив себе втричі

Ціна, яку називає блогер, і ціна, яку показує розрахунок за переглядами. Різниця - 289%. Ситуація,...

Обучение в Чехии: как подготовиться к поступлению в государственные университеты

Получение высшего образования в странах Европейского Союза открывает перед выпускниками широкие карьерные перспективы, обеспечивая...

Сколько практики действительно нужно начинающему водителю и от чего зависит количество занятий

Один из самых частых вопросов перед началом обучения — сколько практических занятий потребуется, чтобы...

Сколько держится кератин на волосах

Кератин для волос используют, когда нужно уменьшить пушистость, сделать пряди более гладкими и облегчить...

Можливо вам сподобається

Точность до микрона: как устроен нутромер индикаторный и в каких сферах без него не обойтись

В процессе металлообработки и ремонта механизмов часто возникает необходимость контроля внутренних поверхностей деталей. Измерить...

Як змінилися наші гаджети: від простих телефонів до розумних помічників

Сучасне життя вже майже неможливо уявити без електроніки. Якщо ще кілька десятків років тому...

Настольная лампа для маникюра: свет, от которого зависит скорость, точность и качество работы мастера

В работе nail-мастера освещение решает больше, чем кажется на первый взгляд. Лампа для маникюра...
Хочете розмістити статтю чи посилання на NewsWall? Будь ласка, через біржу Collaborator — зручно і швидко.